We present a method for assessing the sensitivity of the true causal effect to unmeasured confounding. The method requires the analyst to set two intuitive parameters. Otherwise, the method is assumption-free. The method returns an interval that contains the true causal effect, and whose bounds are arbitrarily sharp, i.e. practically attainable. We show experimentally that our bounds can be tighter than those obtained by the method of Ding and VanderWeele (2016a) which, moreover, requires to set one more parameter than our method. Finally, we extend our method to bound the natural direct and indirect effects when there are measured mediators and unmeasured exposure-outcome confounding.


翻译:我们提出了一个方法来评估对无法测量的混乱的真正因果关系的敏感性。 方法要求分析师设定两个直觉参数。 否则, 方法是没有假设的。 方法返回一个包含真实因果关系的间隔, 其界限是任意的, 也就是可以实现的。 我们实验性地显示, 我们的界限可以比用丁和凡德韦勒( 2016a)方法获得的界限更紧, 后者要求比我们的方法多设定一个参数。 最后, 当有测量的调解人和未测量的暴露结果时, 我们的方法可以把自然的直接和间接影响捆绑起来。

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