基于人工免疫网络的高光谱遥感影像特征选择与分类

项目名称： 基于人工免疫网络的高光谱遥感影像特征选择与分类

项目编号： No.40901213

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 钟燕飞

作者单位： 武汉大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 高光谱遥感影像特征选择能够在保持数据原有信息的同时，有效避免分类过程中出现Hughes现象，是高光谱遥感影像处理的研究热点之一。如何获得最优特征子集，并提高分类器的分类精度是高光谱遥感影像特征选择与分类的核心难题。本项目研究基于人工免疫网络的高光谱遥感影像特征选择与分类方法，利用人工免疫网络自学习、自组织、自记忆的优点，通过人工免疫网络模型框架下的选择、克隆、变异、记忆等免疫算子实现稳健、快速的智能化高光谱遥感影像特征选择方法，获得最优特征子集，同时根据高光谱遥感影像的高维数据特点，发展适用于高光谱遥感影像处理的人工免疫网络模型，提出新型的人工免疫网络分类器，并与特征选择方法进行集成，共同形成智能化人工免疫高光谱遥感影像特征选择与分类方法，其最终成果不仅可以提高分类精度，也为高光谱遥感影像智能化处理开辟了一条新的途径。

中文关键词： 高光谱；特征选择；分类；人工免疫网络；智能处理

英文摘要：

英文关键词： hyperspectral；feature selection；classification；artificial immune network；intelligent processing