In this work, we introduce an adaptive control framework for human-robot collaborative transportation of objects with unknown deformation behaviour. The proposed framework takes as input the haptic information transmitted through the object, and the kinematic information of the human body obtained from a motion capture system to create reactive whole-body motions on a mobile collaborative robot. In order to validate our framework experimentally, we compared its performance with an admittance controller during a co-transportation task of a partially deformable object. We additionally demonstrate the potential of the framework while co-transporting rigid (aluminum rod) and highly deformable (rope) objects. A mobile manipulator which consists of an Omni-directional mobile base, a collaborative robotic arm, and a robotic hand is used as the robotic partner in the experiments. Quantitative and qualitative results of a 12-subjects experiment show that the proposed framework can effectively deal with objects of unknown deformability and provides intuitive assistance to human partners.


翻译:在这项工作中,我们引入了人类机器人合作运输行为不明变形物体的适应性控制框架; 拟议的框架将通过物体传送的偶然信息以及从运动抓捕系统获得的人体运动信息作为输入输入, 以便在移动协作机器人上产生反应性整体动作; 为了实验性地验证我们的框架, 我们将其性能与部分变形物体共同运输任务中的接收控制器进行了比较; 我们还展示了框架的潜力,同时共同运输硬性(铝棒)和高度变形(rope)物体。 由Omni- 方向移动基地、协作机器人臂和机器人手组成的移动操纵器被用作实验中的机器人伙伴。 12项实验的定量和定性结果显示,拟议的框架可以有效处理未知变形物体,并为人类伙伴提供直觉援助。

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