Propelled by their remarkable capabilities to generate novel and engaging content, Generative Artificial Intelligence (GenAI) technologies are disrupting traditional workflows in many industries. While prior research has examined GenAI from a techno-centric perspective, there is still a lack of understanding about how users perceive and utilize GenAI in real-world scenarios. To bridge this gap, we conducted semi-structured interviews with (N=18) GenAI users in creative industries, investigating the human-GenAI co-creation process within a holistic LUA (Learning, Using and Assessing) framework. Our study uncovered an intriguingly complex landscape: Prospects-GenAI greatly fosters the co-creation between human expertise and GenAI capabilities, profoundly transforming creative workflows; Challenges-Meanwhile, users face substantial uncertainties and complexities arising from resource availability, tool usability, and regulatory compliance; Strategies-In response, users actively devise various strategies to overcome many of such challenges. Our study reveals key implications for the design of future GenAI tools.


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生成式人工智能是利用复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习,以创造新的原创内容的人工智能技术。这项技术能够创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容,全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。2022年末,OpenAI推出的ChatGPT标志着这一技术在文本生成领域取得了显著进展,2023年被称为生成式人工智能的突破之年。这项技术从单一的语言生成逐步向多模态、具身化快速发展。在图像生成方面,生成系统在解释提示和生成逼真输出方面取得了显著的进步。同时,视频和音频的生成技术也在迅速发展,这为虚拟现实和元宇宙的实现提供了新的途径。生成式人工智能技术在各行业、各领域都具有广泛的应用前景。
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