In this report, we summarize the set partition enumeration problems and thoroughly explain the algorithms used to solve them. These algorithms iterate through the partitions in lexicographic order and are easy to understand and implement in modern high-level programming languages, without recursive structures and jump logic. We show that they require linear space in respect to the set cardinality and advance the enumeration in constant amortized time. The methods discussed in this document are not novel. Our goal is to demonstrate the process of enumerating set partitions and highlight the ideas behind it. This work is an aid for learners approaching this enumeration problem and programmers undertaking the task of implementing it.


翻译:在本报告中,我们总结了所设定的分区查点问题,并透彻地解释了用来解决这些问题的算法。这些算法通过地名录的分隔线循环,很容易以现代高级编程语言理解和实施,没有循环结构和跳跃逻辑。我们显示,它们需要线性空间来说明设定的基点,并在固定的摊销时间内提前查点。本文件讨论的方法并不新颖。我们的目标是展示所设定的分区查点过程,突出其中背后的想法。这项工作有助于学习者处理这个查点问题,程序员则执行这项工作。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
word2Vec总结
AINLP
3+阅读 · 2019年11月2日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
用 TensorFlow hub 在 Keras 中做 ELMo 嵌入
AI研习社
5+阅读 · 2019年5月12日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年9月24日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Inductive Relation Prediction by Subgraph Reasoning
Arxiv
11+阅读 · 2020年2月12日
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月24日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
word2Vec总结
AINLP
3+阅读 · 2019年11月2日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
用 TensorFlow hub 在 Keras 中做 ELMo 嵌入
AI研习社
5+阅读 · 2019年5月12日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年9月24日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员