The Regge-Wheeler-Zerilli (RWZ) wave-equation describes Schwarzschild-Droste black hole perturbations. The source term contains a Dirac distribution and its derivative. We have previously designed a method of integration in time domain. It consists of a finite difference scheme where analytic expressions, dealing with the wave-function discontinuity through the jump conditions, replace the direct integration of the source and the potential. Herein, we successfully apply the same method to the geodesic generic orbits of EMRI (Extreme Mass Ratio Inspiral) sources, at second order. An EMRI is a Compact Star (CS) captured by a Super Massive Black Hole (SMBH). These are considered the best probes for testing gravitation in strong regime. The gravitational wave-forms, the radiated energy and angular momentum at infinity are computed and extensively compared with other methods, for different orbits (circular, elliptic, parabolic, including zoom-whirl).


翻译:Regge-Wheeler-Zerilli(RWZ)波状波状(RWZ)波状(RWZ)波状(Schwarzschild-Droste)黑洞扰动) 。 源词包含一个Dirac分布及其衍生物。 我们以前设计了时间域的集成方法。 它包含一个有限的差异方案, 分析表达式通过跳跃条件处理波功能的不连续性, 取代源和潜力的直接集成。 在这里, 我们成功地在第二顺序上对EMRI(Extreme massirover Inspiral)源的大地学通用轨道应用了同样的方法。 EMRI是一个由超大型黑洞(SMBH)捕获的紧凑星。 这些被认为是在强大系统中测试引力的最佳探测器。 对于不同轨道( 丙型、 Explict、 parbol, 包括 缩放-whil), 引力波状波状波状、 热能和无尽度的角动力与其他方法进行了计算, 与其他方法相比是广泛的计算和广泛的。

0
下载
关闭预览

相关内容

Integration:Integration, the VLSI Journal。 Explanation:集成,VLSI杂志。 Publisher:Elsevier。 SIT:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/integration/
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
164+阅读 · 2020年3月18日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
4+阅读 · 2019年12月2日
The Measure of Intelligence
Arxiv
6+阅读 · 2019年11月5日
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月21日
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月15日
VIP会员
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员