Hull is an accelerator-rich distributed implantable Brain-Computer Interface (BCI) that reads biological neurons at data rates that are 2-3 orders of magnitude higher than the prior state of art, while supporting many neuroscientific applications. Prior approaches have restricted brain interfacing to tens of megabits per second in order to meet two constraints necessary for effective operation and safe long-term implantation -- power dissipation under tens of milliwatts and response latencies in the tens of milliseconds. Hull also adheres to these constraints, but is able to interface with the brain at much higher data rates, thereby enabling, for the first time, BCI-driven research on and clinical treatment of brain-wide behaviors and diseases that require reading and stimulating many brain locations. Central to Hull's power efficiency is its realization as a distributed system of BCI nodes with accelerator-rich compute. Hull balances modular system layering with aggressive cross-layer hardware-software co-design to integrate compute, networking, and storage. The result is a lesson in designing networked distributed systems with hardware accelerators from the ground up.


翻译:休尔是一个加速器,拥有丰富的分布式植入式脑计算机界面(BCI),它以比以往水平高2-3级的数据速度读取生物神经元,其数量数量比以往水平高出2-3级,同时支持许多神经科学应用。先前的方法将大脑交互作用限制在每秒数十兆位,以便满足有效操作和安全长期植入的两个必要限制 -- -- 数十毫瓦下的能量消散和数十毫秒的响应迟缓。壳也遵守这些限制,但能够以远高于数据速度与大脑接口,从而第一次使得BCI驱动的关于需要阅读和刺激许多大脑位置的全脑行为和疾病的研究和临床治疗成为可能。赫尔中心的权力效率是作为分布式的BCI节点系统实现,该节点具有高加速器的计算。 休尔平衡模块系统层与积极跨层硬件软件联合设计,以整合配置、联网和存储。其结果是在设计由地面硬件驱动的网络分布式系统时吸取了教训。

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