We study the tractability of conjunctive query answering for queries with unbounded arity. It is well known that tractability of the problem can be characterised in terms of the queries treewidth under the assumption of bounded arity. We extend this result to cases with unbounded arity but degree 2. To do so, we introduce hypergraph dilutions as an alternative method to primal graph minors for studying substructures of hypergraphs. Using dilutions we observe an analogue to the Excluded Grid Theorem for degree 2 hypergraphs. In consequence, we show that that the tractability of conjunctive query answering can be characterised in terms of generalised hypertree width. A similar characterisation is also shown for the corresponding counting problem. We also generalise our main structural result to arbitrary bounded degree and discuss possible paths towards a characterisation of the bounded degree case.


翻译:我们研究对非约束性查询的共质查询的可辨别性。众所周知,问题的可辨别性可以以结合性假设下的 " 边际 " 查询为特征。我们将这一结果推广到无约束性对等性但第2级的案件。为此,我们采用高光分解作为原始图未成年人研究高光分结构的替代方法。我们使用分解来观察2级高光谱中被排除的网格理论的类比。因此,我们表明共质查询的可辨识性可以以普遍化超大树宽度为特征。相应的计数问题也显示出类似的特征。我们还将我们的主要结构结果概括为任意约束性程度,并讨论接近约束性案例特征的可能途径。

0
下载
关闭预览

相关内容

一份循环神经网络RNNs简明教程,37页ppt
专知会员服务
172+阅读 · 2020年5月6日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
178+阅读 · 2020年2月1日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
视觉机械臂 visual-pushing-grasping
CreateAMind
3+阅读 · 2018年5月25日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月26日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
视觉机械臂 visual-pushing-grasping
CreateAMind
3+阅读 · 2018年5月25日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员