Prior research has shown how 'content preview tools' improve speed and accuracy of user relevance judgements across different information retrieval tasks. This paper describes a novel user interface tool, the Content Flow Bar, designed to allow users to quickly identify relevant fragments within informational videos to facilitate browsing, through a cognitively augmented form of navigation. It achieves this by providing semantic "snippets" that enable the user to rapidly scan through video content. The tool provides visually-appealing pop-ups that appear in a time series bar at the bottom of each video, allowing to see in advance and at a glance how topics evolve in the content. We conducted a user study to evaluate how the tool changes the users search experience in video retrieval, as well as how it supports exploration and information seeking. The user questionnaire revealed that participants found the Content Flow Bar helpful and enjoyable for finding relevant information in videos. The interaction logs of the user study, where participants interacted with the tool for completing two informational tasks, showed that it holds promise for enhancing discoverability of content both across and within videos. This discovered potential could leverage a new generation of navigation tools in search and information retrieval.


翻译:先前的研究显示“ 内容预览工具” 如何提高不同信息检索任务用户相关判断的速度和准确性。 本文描述了一个新的用户界面工具“ 内容流程栏 ”, 目的是让用户通过认知增强的导航形式快速识别信息视频中的相关碎片,以便利浏览。 它通过提供语义上的“ 片段”,使用户能够通过视频内容快速扫描。 该工具提供了在每段视频底部的时间序列条上出现的视觉上诉弹出,可以提前看到内容的演变情况。 我们进行了用户研究,以评估该工具如何改变用户在视频检索中搜索的经验,以及它如何支持探索和信息搜索。 用户问卷显示,参与者发现“ 内容流程栏” 有用,并且可以用来查找视频中的相关信息。 用户研究的互动日志显示,参与者与完成两项信息任务的工具互动,它对于提高视频之间和视频内部内容的可发现性很有希望。 这一发现的潜力可以在搜索和信息检索中利用新一代导航工具。

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《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
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