The execution of a continuous-time Markov chain (CTMC) can be regarded as a continuous class of probability distributions over states. In this paper, we propose a probabilistic linear-time temporal logic, namely continuous-time linear logic (CLL), to reason about the execution of CTMCs. We define the syntax of CLL over the space of probability distributions. The syntax of CLL includes multiphase until formulas. We derive a corresponding model-checking algorithm for CLL formulas. The correctness of the model-checking algorithm depends on Schanuel's conjecture, a central open problem in transcendental number theory.
翻译:连续时间 Markov 链( CTMC) 的执行可被视为各州间概率分布的连续类别。 在本文中, 我们提出一个概率直线时间时间逻辑, 即连续时间线性逻辑( CLL), 以解释 CTMC 的使用情况 。 我们定义了 CLL 的语法在概率分布空间上的语法 。 CLL 的语法包括多阶段到公式。 我们为 CLL 公式得出一个相应的模型检查算法。 模型检查算法的正确性取决于 Schanuel 的推测, 这是超文本数理论中一个核心的开放问题 。