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2022 年 10 月 25 日
Parametric PDF for Goodness of Fit
翻译：适合健康参数PDF
Natan Katz,Uri Itai
Natan Katz,Uri Itai

The goodness of fit methods for classification problems relies traditionally on confusion matrices. This paper aims to enrich these methods with a risk evaluation and stability analysis tools. For this purpose, we present a parametric PDF framework.


翻译：分类问题适当方法的良好性传统上依赖于混乱矩阵,本文件的目的是用风险评估和稳定性分析工具丰富这些方法,为此,我们提出了一个参数PDF框架。
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