In this work, we present a method to estimate the mass distribution of a rigid object through robotic interactions and tactile feedback. This is a challenging problem because of the complexity of physical dynamics modeling and the action dependencies across the model parameters. We propose a sequential estimation strategy combined with a set of robot action selection rules based on the analytical formulation of a discrete-time dynamics model. To evaluate the performance of our approach, we also manufactured re-configurable block objects that allow us to modify the object mass distribution while having access to the ground truth values. We compare our approach against multiple baselines and show that our approach can estimate the mass distribution with around 10% error, while the baselines have errors ranging from 18% to 68%.


翻译:在这项工作中,我们提出了一个通过机器人互动和触觉反馈来估计僵硬物体质量分布的方法。 这是一个具有挑战性的问题,因为物理动态建模的复杂性和模型参数之间的行动依赖性。我们提出了一个顺序估算战略,并结合一套基于分析制定离散时间动态模型的机器人行动选择规则。为了评估我们方法的性能,我们还制造了可重新配置的块物体,使我们能够修改物体质量分布,同时获得地面的真理值。我们比较了我们的方法和多个基线,并表明我们的方法可以估计质量分布,误差约为10%,而基线的误差从18%到68%不等。</s>

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