For indoor settings, we investigate the impact of location on the spectral distribution of the received light, i.e., the intensity of light for different wavelengths. Our investigations confirm that even under the same light source, different locations exhibit slightly different spectral distribution due to reflections from their localised environment containing different materials or colours. By exploiting this observation, we propose Spectral-Loc, a novel indoor localization system that uses light spectral information to identify the location of the device. With spectral sensors finding their way in latest products and applications, such as white balancing in smartphone photography, Spectral-Loc can be readily deployed without requiring any additional hardware or infrastructure. We prototype Spectral-Loc using a commercial-off-the-shelf light spectral sensor, AS7265x, which can measure light intensity over 18 different wavelength sub-bands. We benchmark the localisation accuracy of Spectral-Loc against the conventional light intensity sensors that provide only a single intensity value. Our evaluations over two different indoor spaces, a meeting room and a large office space, demonstrate that use of light spectral information significantly reduces the localization error for the different percentiles.


翻译:对于室内环境,我们调查定位对接收光的光谱分布的影响,即不同波长光度的亮度。我们的调查证实,即使在同一光源下,不同地点的光谱分布也因当地环境的反射而略有不同。我们通过利用这一观察,提出Spectral-Loc,这是一个新颖的室内本地化系统,使用光谱信息确定设备的位置。光谱传感器在最新的产品和应用中找到方向,例如智能手机摄影中的白色平衡,光谱-Loc可以随时部署,而不需要额外的硬件或基础设施。我们利用商业现成光谱光谱仪(AS7265x),利用商业现成光谱谱谱光谱-Loc,可以测量18个不同波长子带的光度强度。我们用光谱-Locs-Loc的本地化精确度来衡量仅提供单一强度值的常规光密度传感器。我们在不同两个室内空间、会议室和大型办公空间进行的评估表明,使用光谱信息大大降低了不同百分比的本地化误差。

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