The Set Packing problem is, given a collection of sets $\mathcal{S}$ over a ground set $\mathcal{U}$, to find a maximum collection of sets that are pairwise disjoint. The problem is among the most fundamental NP-hard optimization problems that have been studied extensively in various computational regimes. The focus of this work is on parameterized complexity, Parameterized Set Packing (PSP): Given $r \in {\mathbb N}$, is there a collection $ \mathcal{S}' \subseteq \mathcal{S}: |\mathcal{S}'| = r$ such that the sets in $\mathcal{S}'$ are pairwise disjoint? Unfortunately, the problem is not fixed parameter tractable unless $\mathsf{W[1] = FPT}$, and, in fact, an "enumeration" running time of $|\mathcal{S}|^{\Omega(r)}$ is required unless the exponential time hypothesis (ETH) fails. This paper is a quest for tractable instances of Set Packing from parameterized complexity perspectives. We say that the input $(\mathcal{U},\mathcal{S})$ is "compact" if $|\mathcal{U}| = f(r)\cdot\Theta(\textsf{poly}( \log |\mathcal{S}|))$, for some $f(r) \ge r$. In the Compact Set Packing problem, we are given a compact instance of PSP. In this direction, we present a "dichotomy" result of PSP: When $|\mathcal{U}| = f(r)\cdot o(\log |\mathcal{S}|)$, PSP is in $\textsf{FPT}$, while for $|\mathcal{U}| = r\cdot\Theta(\log (|\mathcal{S}|))$, the problem is $W[1]$-hard; moreover, assuming ETH, Compact PSP does not even admit $|\mathcal{S}|^{o(r/\log r)}$ time algorithm. Further, our framework improves the hardness of other compact combinatorial problems.


翻译:设置包装问题在于, 以每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每美元, 以寻找每立每立每立每立每立每立每立每美元的最大集合。 问题是在各种计算制度中广泛研究的最根本性的 NP- 硬优化问题之一 。 这项工作的重点是参数复杂性, 参数化的成套包装问题 (PSP): 美元( 美元) 以每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每美元)美元, 美元( 美元) 美元, 除非每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立每立

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
专知会员服务
161+阅读 · 2020年1月16日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Call for Nominations: 2022 Multimedia Prize Paper Award
CCF多媒体专委会
0+阅读 · 2022年2月12日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Tutorial
中国图象图形学学会CSIG
3+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年8月2日
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月30日
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月29日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
专知会员服务
161+阅读 · 2020年1月16日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Call for Nominations: 2022 Multimedia Prize Paper Award
CCF多媒体专委会
0+阅读 · 2022年2月12日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Tutorial
中国图象图形学学会CSIG
3+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员