This study developed a new statistical model and method for analyzing the precision of binary measurement methods from collaborative studies. The model is based on beta-binomial distributions. In other words, it assumes that the sensitivity of each laboratory obeys a beta distribution, and the binary measured values under a given sensitivity follow a binomial distribution. We propose the key precision measures of repeatability and reproducibility for the model, and provide their unbiased estimates. Further, through consideration of a number of statistical test methods for homogeneity of proportions, we propose appropriate methods for determining laboratory effects in the new model. Finally, we apply the results to real-world examples in the fields of food safety and chemical risk assessment and management.


翻译:这项研究开发了一种新的统计模型和方法,用于分析从合作研究中得出的二进制测量方法的精确性,该模型以乙二进制分布为基础,换言之,它假定每个实验室的敏感度符合乙型分布,在特定敏感度下测量的二进制值则符合二进制分布。我们建议了该模型的重复性和可复制性的关键精确度,并提供了不偏倚的估计。此外,通过考虑关于比例均匀性的若干统计测试方法,我们提出了确定新模型中实验室效果的适当方法。最后,我们将这些结果应用到食品安全和化学风险评估和管理领域真实世界的实例中。</s>

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