Education in the era of generative AI faces a pivotal transformation. As AI systems reshape professional practices-from software development to creative design-educators must reconsider how to prepare students for a future where humans and machines co-construct knowledge. While tools like ChatGPT and Claude automate tasks and personalize learning, their educational potential depends on how meaningfully they are integrated into learning environments. This paper argues that Learning Management Systems (LMSs), as the core of educational practice, must evolve from static content repositories into dynamic ecosystems that cultivate higher-order thinking and meaningful human-AI interaction. We propose two guiding principles for integrating generative AI into LMSs. First, From Content Delivery to Fostering Higher-Order Thinking, emphasizing AI's role in supporting inquiry, collaboration, and reflective knowledge building. Second, Toward Meaningful Interaction with AI, highlighting the design of learning environments that nurture critical, intentional, and socially mediated engagement with AI. Drawing on a case study of CheckIT Learning, we illustrate how these principles can translate into practice. We conclude with the need for Edtech partnerships in an AI-powered world, underscoring that responsible AI integration in education requires sustained collaboration among researchers, educators, and technologists to ensure ethical, pedagogically grounded, and cognitively informed innovation.


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人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
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