In the first part of the paper, we show a generic compiler that transforms any oracle algorithm that can query multiple oracles *adaptively*, i.e., can decide on *which* oracle to query at what point dependent on previous oracle responses, into a *static* algorithm that fixes these choices at the beginning of the execution. Compared to naive ways of achieving this, our compiler controls the blow-up in query complexity for each oracle *individually*, and causes a very mild blow-up only. In the second part of the paper, we use our compiler to show the security of the very efficient hash-based *split-key PRF* proposed by Giacon, Heuer and Poettering (PKC~2018), in the *quantum* random-oracle model. Using a split-key PRF as the key-derivation function gives rise to a secure KEM combiner. Thus, our result shows that the hash-based construction of Giacon et al. can be safely used in the context of quantum attacks, for instance to combine a well-established but only classically-secure KEM with a candidate KEM that is believed to be quantum-secure. Our security proof for the split-key PRF crucially relies on our adaptive-to-static compiler, but we expect our compiler to be useful beyond this particular application. Indeed, we discuss a couple of other, known results from the literature that would have profitted from our compiler, in that these works had to go though serious complications in oder to deal with adaptivity.


翻译:在文件的第一部分,我们展示了一个通用的编译器,它可以将任何能够查询多种神器的神器算法转换为可以查询多个神器*,也就是说,我们可以在文件的第二部分,我们用我们的编译器来显示在Giacon、Heuer和Poferting提出的非常高效的哈希基 PRF* (PKC~2018) 的非常高效的利差计算法的安全性,这取决于先前的神器反应的哪一点,可以在执行开始的时候修正这些选择。相比于实现这一点的天真的方法,我们的编译器可以控制每个神器* 的调试复杂度,并且只造成非常温和的打击。因此,我们的编译器在文件的第二部分,我们使用我们的纸质和纸质的纸质结构, 并且从我们所基于的纸质的纸质和纸质的工程的构造可以安全地用来显示非常高效的复杂性变现结果。

0
下载
关闭预览

相关内容

编译器(Compiler),是一种计算机程序,它会将用某种编程语言写成的源代码(原始语言),转换成另一种编程语言(目标语言)。
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
专知会员服务
159+阅读 · 2020年1月16日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Tutorial
中国图象图形学学会CSIG
3+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Tutorial
中国图象图形学学会CSIG
3+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员