Emerging sampling algorithms based on normalizing flows have the potential to solve ergodicity problems in lattice calculations. Furthermore, it has been noted that flows can be used to compute thermodynamic quantities which are difficult to access with traditional methods. This suggests that they are also applicable to the density-of-states approach to complex action problems. In particular, flow-based sampling may be used to compute the density directly, in contradistinction to the conventional strategy of reconstructing it via measuring and integrating the derivative of its logarithm. By circumventing this procedure, the accumulation of errors from the numerical integration is avoided completely and the overall normalization factor can be determined explicitly. In this proof-of-principle study, we demonstrate our method in the context of two-component scalar field theory where the $O(2)$ symmetry is explicitly broken by an imaginary external field. First, we concentrate on the zero-dimensional case which can be solved exactly. We show that with our method, the Lee-Yang zeroes of the associated partition function can be successfully located. Subsequently, we confirm that the flow-based approach correctly reproduces the density computed with conventional methods in one- and two-dimensional models.


翻译:基于正常流动的新兴采样算法有可能解决拉蒂斯计算中的异常问题。此外,人们注意到,流可以用来计算难以使用传统方法的热力量。这表明,它们也适用于对复杂行动问题的国家密度方法。特别是,流基采样可以用来直接计算密度,这与通过测量和整合其对数衍生物来重建密度的传统战略相悖。通过绕过这一程序,可以完全避免数字集成的错误累积,并可以明确确定总体的正常化因素。在这个原则证明研究中,我们展示了我们的方法,在两个成份的标度理论中,以美元(2)美元对称法被一个想象的外部字段明确打破。首先,我们集中研究能够精确解决的零维案例。我们通过我们的方法,可以成功地找到相关分区功能的李-扬零。随后,我们确认,以流基方法正确复制了以常规方法计算成的密度,一种和两种模式。

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