This paper presents a control scheme for force sensitive, gentle grasping with a Pisa/IIT anthropomorphic SoftHand equipped with a miniaturised version of the TacTip optical tactile sensor on all five fingertips. The tactile sensors provide high-resolution information about a grasp and how the fingers interact with held objects. We first describe a series of hardware developments for performing asynchronous sensor data acquisition and processing, resulting in a fast control loop sufficient for real-time grasp control. We then develop a novel grasp controller that uses tactile feedback from all five fingertip sensors simultaneously to gently and stably grasp 43 objects of varying geometry and stiffness, which is then applied to a human-to-robot handover task. These developments open the door to more advanced manipulation with underactuated hands via fast reflexive control using high-resolution tactile sensing.


翻译:本文展示了一种控制方法,用于对力敏感、温和地捕捉Pisa/IT 人类形态软软体软体,配备了五根指尖上的TacTip光学触摸传感器的微型版本。触摸感应器提供高分辨率的信息,说明握住和手指与被扣物体的相互作用。我们首先描述了一系列用于进行无同步感应数据采集和处理的硬件开发,从而形成一个快速控制循环,足以实时控制。然后我们开发了一个新的抓取控制器,利用所有五根指尖传感器的触摸反馈,同时轻轻和刺取43个不同几何和硬度的物体,然后用于人类对机器人的交接任务。这些开发打开了大门,通过使用高分辨率触摸感测法快速反射控制,对未受精密的手进行更先进的操纵。</s>

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