A fish farm is an area where fish raise and bred for food. Fish farm environments support the care and management of seafood within a controlled environment. Over the past few decades, there has been a remarkable increase in the calorie intake of protein attributed to seafood. Along with this, there are significant opportunities within the fish farming industry for economic development. Determining the fish diseases, monitoring the aquatic organisms, and examining the imbalance in the water element are some key factors that require precise observation to determine the accuracy of the acquired data. Similarly, due to the rapid expansion of aquaculture, new technologies are constantly being implemented in this sector to enhance efficiency. However, the existing approaches have often failed to provide an efficient method of farming fish. This work has kept aside the traditional approaches and opened up new dimensions to perform accurate analysis by adopting a distributed ledger technology. Our work analyses the current state-of-the-art of fish farming and proposes a fish farm ecosystem that relies on a private-by-design architecture based on the Hyperledger Fabric private-permissioned distributed ledger technology. The proposed method puts forward accurate and secure storage of the retrieved data from multiple sensors across the ecosystem so that the adhering entities can exercise their decision based on the acquired data. This study demonstrates a proof-of-concept to signify the efficiency and usability of the future fish farm.


翻译:养鱼场是一个养鱼场,养鱼场是养鱼区,养鱼区是养鱼区,养鱼区是养鱼区,养鱼区是养鱼区,养鱼区是养鱼区,养鱼区是养鱼区,养鱼区是养鱼区,养鱼区是养鱼区,养鱼区是养鱼区,养鱼区是养鱼区,养鱼区是养鱼区,养鱼区是养鱼区,养鱼区是养鱼区,养鱼区是养鱼区,养鱼区是养鱼区。同样,由于水产养殖业的迅速扩大,不断采用新技术来提高效率。但是,现有的方法往往无法提供有效的养鱼方法。这项工作把传统方法放在一边,打开了通过采用分布式分类技术进行准确分析的新层面。我们的工作分析了养鱼区目前养鱼区的状况,监测了养鱼区生态系统的不平衡性,并提出了以超力格格格的私人排放分类账技术为基础的个体逐条结构。 拟议的方法在该部门不断采用准确和可靠地储存从多个传感器收集的数据,从而证明整个生态系统内的养鱼区的效率。

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