The purpose of the present paper is to give unified expressions to the characteristic functions of all elliptical and related distributions. Those distributions including the multivariate elliptical symmetric distributions and some asymmetric distributions such as skew-elliptical distributions and their location-scale mixtures. In particular, we get simple closed form of characteristic functions for important cases such as the multivariate Student-$t$, Cauchy, logistic, Laplace, symmetric stable. The expressions of characteristic functions involve Bessel type functions or generalized hypergeometric series.


翻译:本文件的目的是统一所有椭圆和相关分布的特性功能的表达方式,这些分布方式包括多变量椭圆对称分布以及某些不对称分布方式,如Skew-ellopic分布及其位置尺度的混合物,特别是,对于诸如多变量学生-美元、Cauchy、后勤、Laplace、对称稳定等重要情况,我们获得简单封闭的特性功能形式,这些特征功能的表达方式涉及贝塞尔型函数或通用超几何序列。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
32+阅读 · 2021年7月27日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年4月25日
【图与几何深度学习】Graph and geometric deep learning,49页ppt
多标签学习的新趋势(2020 Survey)
专知会员服务
41+阅读 · 2020年12月6日
【Google】平滑对抗训练,Smooth Adversarial Training
专知会员服务
48+阅读 · 2020年7月4日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
学术会议 | 知识图谱顶会 ISWC 征稿:Poster/Demo
开放知识图谱
5+阅读 · 2019年4月16日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Probabilistic Embeddings Revisited
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月14日
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月15日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
学术会议 | 知识图谱顶会 ISWC 征稿:Poster/Demo
开放知识图谱
5+阅读 · 2019年4月16日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员