Wrapyfi is a Python framework that provides an interface for selecting and utilizing various supported middleware, including YARP, ROS, ROS 2, and ZeroMQ, for distributed systems and robotics applications. It supports common communication patterns like publish-subscribe and request-reply. The framework enables encoding and decoding of data types from widely used deep learning frameworks such as TensorFlow, JAX, MXNet, PyTorch, and PaddlePaddle. Wrapyfi also facilitates the serialization of device-specific tensors. It is particularly useful in scenarios requiring reliable data transfer and interoperability between different components in distributed environments. Comprehensive documentation and examples are available to assist users in implementing Wrapyfi for developing scalable and modular systems.


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International Middleware会议是讨论中间件设计、构造和使用方面的重要创新和最新进展的论坛。中间件是位于应用程序和底层平台(操作系统;数据库;硬件)之间的分布式系统软件,和/或将分布式应用程序、数据库或设备连接在一起。它的主要作用是协调和实现不同层或组件之间的通信,同时将分布的大部分复杂性隔离为一个单一的、经过充分测试和理解的系统抽象。 官网链接:http://www.middleware-conference.org/
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