中国通胀预期形成、前瞻性时变货币政策规则与收敛速度：基于适应性学习行为的实证研究与模拟

项目名称： 中国通胀预期形成、前瞻性时变货币政策规则与收敛速度：基于适应性学习行为的实证研究与模拟

项目编号： No.71373038

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 郭凯

作者单位： 东北财经大学

项目金额： 56万元

中文摘要： 本项目试图在现有相关文献的基础上，在LRE模型中同时引入适应性学习行为和前瞻性时变货币政策规则，利用时变LRE模型的最小状态变量解（MSV）构建通胀预期的适应性学习方程，通过VAR的随机递归算法（SRA）实证分析我国通胀预期的形成模式和学习行为。进一步，在适应性学习行为约束下的时变LRE模型中，本项目还利用Evans和Honkapohja（2001)提出的"期望稳定"方法，基于适应性学习方程，通过参数校准分析与模拟我国前瞻性时变货币政策规则的LEE确定性参数区域与不确定性参数区域（包括反应系数的均值和结构参数）。同时，通过对时变反应系数的卡尔曼滤波估计，本项目还实证研究我国前瞻性时变货币政策规则在不同时期的确定性与不确定性。最后，在LEE确定性参数区域的基础上，本项目还将利用"随机收敛定理"，实证研究与模拟我国前瞻性时变货币政策规则的收敛速度及对应的参数子区域。

中文关键词： 通胀预期；前瞻性时变利率规则；适应性学习行为；菲利普斯曲线；不确定性

英文摘要： Adaptive learning and forward monetary policy rule with drifting coefficients being introduced into the benchmark LRE model, our research will try to construct the adaptive learning equation of inflation expectation based on Minimal State Variable solutio

英文关键词： Inflation Expectation；Forward Drifting Monetary Policy Rule；Adaptive Learning；Philips Curve；Indeterminacy