因果推理学习算法资源大列表

2019 年 3 月 3 日 专知

【导读】因果推理是分析事件的前因后果,预测事件或变量的因果演化趋势,在庞杂、含噪、非结构、数据中梳理事件发展脉络,寻找决定性因素,以及预测和控制事件发展等均具有重要意义。 本文整理了近几年期刊会议上因果推理相关的论文与代码。


Github地址:

https://github.com/rguo12/awesome-causality-algorithms



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因果推断是研究如何更加科学地识别变量间的因果关系。 客观事物普遍存在着内在的因果联系,人们只有弄清事物发展变化的前因后果,才能全面地、本质地认识事物。基干事物发展的这种规律,在论证观点时,有时就可以直接从事物本身的因果关系中进行推论,这就叫因果推断法
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