强化学习迁移技术及其在交互式游戏中的应用研究

项目名称： 强化学习迁移技术及其在交互式游戏中的应用研究

项目编号： No.61175042

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化学科

项目作者： 高阳

作者单位： 南京大学

项目金额： 58万元

中文摘要： 在强化学习迁移技术中，研究出针对单源、多源、跨域、多Agent强化学习迁移的若干模型和相关算法。采用多示例学习、分层强化学习、强化学习函数估计、关系强化学习等具体研究手段，实现以上强化学习迁移算法。并利用算法信息理论对部分的迁移方法进行理论证明。将以上方法应用到交互式游戏领域中，实现游戏在规模变化、任务变化和角色变换时的强化学习迁移。 基于所研究成果，将在国际学术刊物、国际一流学术会议和国内一级刊物上发表论文15-20篇；申请专利3-4项；并使本课题在强化学习迁移技术方面的研究在国际上处于领先水平。

中文关键词： 强化学习；迁移学习；强化学习迁移；交互式游戏；

英文摘要：

英文关键词： Reinforcement Learning；Transfer Learning；Transfer Learning in Reinforcement Learning Domain；Interactive Video Games；