【网易伏羲】强化学习研究员

来源：网易伏羲实验室

职位描述

你可以：

1. 从事游戏AI相关的强化学习应用研究，将学术研究成果转成可行的技术方案，用强化学习赋予游戏更多生命力

2. 在强化学习领域进行创新性研究，发表高质量论文或撰写专利，成为精专的强化学习宗师

3. 从事强化学习交叉学科应用研究，用强化学习技术赋能NLP、视觉图像、用户画像等相关的业务应用，让强化学习成为先进生产力

职位要求

我们希望你具备以下条件：

1. 计算机或相关专业硕士以上学历，扎实的深度学习及强化学习知识基础，保持对领域最前沿技术的追踪

2. 编程基础扎实，能熟练使用主流深度学习框架，如tensorflow、pytorch等，具备实现常用的（深度）强化学习算法能力

3. 有在人工智能和机器学习相关顶级会议或期刊（ICML、NeurIPS、ICLR、IJCAI、AAAI、AAMAS、CoRL、AIJ、JMLR、JAAMAS等）发表论文者更佳

4. 有一定的游戏经历，热爱人工智能、热爱游戏，具备良好的沟通能力，具有良好的大局观和协作能力

5. 熟悉以下强化学习相关领域（并不限于）， 有相关经验者尤佳：Reinforcement Learning Theory, Model-based RL, Offline RL、Imitation Learning, Evolutionary RL, Hierarchical RL, Multi-Task RL, Meta RL, Transfer Learning, Distributional RL, Episodic RL, Multi-Agent RL, Game Theory, Planning, Multi-Arm Bandit.

简历投递

https://hr.163.com/job-detail.html?id=14918&lang=zh

职位描述

• 优化强化学习SDK、分布式强化学习训练和部署框架的设计，开发强化学习训练和部署平台；

• 设计并实现面向智能体编程（Agent oriented programming），开发智能体强化学习能力；

• 基于强化学习、模仿学习等AI技术为游戏产品打造更强力、更多样、更拟人的AI机器人；

• 探索伏羲元宇宙，培养Metaverse中每一个虚拟智能体都能具备强大的认知决策能力；

  职位要求

• 计算机及相关专业背景硕士及以上学历，热爱游戏行业，热爱人工智能技术；

• 两年以上相关工作经验，包括但不限于使用强化学习、模仿学习等技术解决行业内实际问题；

• 熟悉强化学习、模仿学习等常用算法，熟练掌握至少两种常见的深度学习框架，如TensorFlow/PyTorch/MXNet/Keras等；

• 熟练掌握至少两种常见的计算机编程语言，如Python、C++、C#、Lua、Java等，编程基础扎实，有ACM竞赛获奖或者开源经历者优先；

• 有强化学习SDK、分布式强化学习训练和部署框架、强化学习训练和部署平台设计经验和开发经验者优先；

• 在人工智能顶级会议（NIPS/ICML/ICLR/AAAI/IJCAI/AMMAS/ICRA等）或顶级期刊上有论文发表者优先；

• 具有优秀的沟通合作能力，热爱技术并善于钻研，能主动思考，有解决疑难问题的毅力和决心；

• 具有优秀的逻辑思维和创新意识，擅长分析用户需求，有出色的组织协调能力，能很好的跨团队协作；

• 具备优秀的学习能力，做事专注、精益求精、认真负责，有耐心，有上进心，乐于接受新事物；

申请方式

https://hr.163.com/job-detail.html?id=36251&lang=zh

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