项目名称: 空间微装配中基于多维微力及力矩的主动柔顺控制关键技术研究

项目编号: No.61503378

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 沈飞

作者单位: 中国科学院自动化研究所

项目金额: 19万元

中文摘要: 微力觉的柔顺控制技术是微装配领域内的核心研究内容,是满足微器件精密无损装配要求的重要技术保障之一。但在多维微力的解耦与控制、基于多维力矩的装配姿态偏差诊断与柔顺控制等方面仍存在许多问题有待进一步解决。为此,本项目以惯性约束核聚变研究中的微靶装配为研究对象,首先研究二维微力与位置的在线解耦与智能控制方法以解决多维微力与位置间的耦合控制问题;研究互配微装配中装配姿态偏差与多维力矩之间关系的建模方法,进而针对由接触状态不确定引起的姿态偏差与多维力矩之间的多对一映射问题,研究一种基于主动约束状态的方法来实现装配姿态偏差的快速诊断;在此基础上,研究基于多维微力及力矩的主动柔顺控制方法来实现自动柔顺装配;最后通过研究微力觉与显微视觉融合下的空间自主装配控制方法来提高装配的效率和可靠性。本项目的预期成果有助于解决机器人利用微力觉来实现空间微装配的若干关键技术问题,对实现微靶自主化装配也具有重要意义。

中文关键词: 微装配;主动柔顺控制;解耦方法;姿态偏差诊断;智能控制

英文摘要: As the core research subject of microassembly, compliance control technology of microforce is one of the important technical supports for assembly tasks to meet accurate and lossless requirements. However, there still remains some problems to be solved in the aspects of decoupling and control methods of multi-dimensional micro-forces, diagnosing and compliance control of assembly attitudes deviation. Hence, a series of research work have been carried out on the basis of taking the micro-target assembly in Inertial Confinement Fusion (ICF) as research target. Firstly, the online decoupling and intelligent control method between two-dimensional micro-forces and positions is researched to settle the coupling control problem between multi-dimensional micro-forces and positions. Then the modeling method of the relationship between attitudes deviation and multi-dimensional torque in the process of micro-assembly is studied. Furthermore, aiming at the multitude-to-one mapping problem between attitudes deviation and multi-dimensional torques due to the uncertain of contact states, a rapid diagnosis method based on active constraint state is proposed to diagnose the attitudes deviation. On the basis of the above achievements, compliance control method based on multi-dimensional micro-forces and torques is raised to realize autonomous compliance assembly. Finally, a kind of spatial autonomous microassembly control method with fusion of microforce and microvision is designed to improve the efficiency and reliability. The expected achievements of this project will not only be helpful to settle the key technical problems of spatial microassembly realized by robots based on microforce, but have important significance to achieve the autonomous assembly of microtarget as well.

英文关键词: micro-assembly;active compliance control;decoupling method;attitudes deviation diagnosis;intelligent control

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

军事知识图谱构建技术
专知会员服务
126+阅读 · 2022年4月8日
可视化与人工智能交叉研究综述
专知会员服务
70+阅读 · 2021年11月19日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年5月25日
专知会员服务
109+阅读 · 2021年4月7日
基于区块链的数据透明化:问题与挑战
专知会员服务
20+阅读 · 2021年3月4日
知识图谱在智能制造领域的研究现状及其应用前景综述
专知会员服务
157+阅读 · 2021年2月25日
专知会员服务
79+阅读 · 2021年2月16日
工业人工智能的关键技术及其在预测性维护中的应用现状
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
自动驾驶高精度定位如何在复杂环境进行
智能交通技术
18+阅读 · 2019年9月27日
王仲远 | 基于概念知识图谱的短文本理解
开放知识图谱
14+阅读 · 2018年3月28日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
21+阅读 · 2017年10月17日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Arxiv
49+阅读 · 2021年9月11日
Arxiv
57+阅读 · 2021年5月3日
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
Arxiv
15+阅读 · 2019年6月25日
Arxiv
15+阅读 · 2019年3月16日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
小贴士
相关VIP内容
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
126+阅读 · 2022年4月8日
可视化与人工智能交叉研究综述
专知会员服务
70+阅读 · 2021年11月19日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年5月25日
专知会员服务
109+阅读 · 2021年4月7日
基于区块链的数据透明化:问题与挑战
专知会员服务
20+阅读 · 2021年3月4日
知识图谱在智能制造领域的研究现状及其应用前景综述
专知会员服务
157+阅读 · 2021年2月25日
专知会员服务
79+阅读 · 2021年2月16日
工业人工智能的关键技术及其在预测性维护中的应用现状
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Arxiv
49+阅读 · 2021年9月11日
Arxiv
57+阅读 · 2021年5月3日
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
Arxiv
15+阅读 · 2019年6月25日
Arxiv
15+阅读 · 2019年3月16日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
微信扫码咨询专知VIP会员