摘要: 物联网、穿戴设备和移动通信等技术的高速发展促使数据源源不断地产生并汇聚至多方数据收集者,由此带来更严峻的隐私泄露问题, 然而传统的差分隐私、加密和匿名等隐私保护技术还不足以应对.更进一步,数据的自主汇聚导致数据垄断问题,严重影响了大数据价值实现.此外,大数据决策过程中,数据非真实产生、被篡改和质量管理过程中的单点失败等问题导致数据决策不可信.如何使这些问题得到有效治理,使数据被正确和规范地使用是大数据发展面临的主要挑战.首先,提出数据透明化的概念和研究框架,旨在增加大数据价值实现过程的透明性,从而为上述问题提供解决方案.然后,指出数据透明化的实现需求与区块链的特性天然契合,并对目前基于区块链的数据透明化研究现状进行总结.最后,对基于区块链的数据透明化可能面临的挑战进行分析.

成为VIP会员查看完整内容
20

相关内容

区块链(Blockchain)是由节点参与的分布式数据库系统,它的特点是不可更改,不可伪造,也可以将其理解为账簿系统(ledger)。它是比特币的一个重要概念,完整比特币区块链的副本,记录了其代币(token)的每一笔交易。通过这些信息,我们可以找到每一个地址,在历史上任何一点所拥有的价值。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
专知会员服务
51+阅读 · 2021年3月28日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年3月7日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月26日
专知会员服务
63+阅读 · 2021年1月25日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年12月20日
专知会员服务
112+阅读 · 2020年11月16日
物联网时代分布式深度学习新方向
专知会员服务
54+阅读 · 2020年8月30日
专知会员服务
125+阅读 · 2020年8月7日
大规模时间序列分析框架的研究与实现,计算机学报
专知会员服务
58+阅读 · 2020年7月13日
大数据安全技术研究进展
专知会员服务
92+阅读 · 2020年5月2日
自动化学科面临的挑战
专知
4+阅读 · 2020年12月19日
联邦学习安全与隐私保护研究综述
专知
12+阅读 · 2020年8月7日
【供应链】用好大数据,建设数字化供应链
产业智能官
15+阅读 · 2020年7月21日
联邦学习最新研究趋势!
AI科技评论
52+阅读 · 2020年3月12日
【联邦学习】新一代联邦学习技术及应用实战
产业智能官
5+阅读 · 2020年2月26日
打破数据孤岛:联邦学习近期重要研究进展
机器之心
9+阅读 · 2019年9月30日
联邦学习或将助力IoT走出“数据孤岛”?
中国计算机学会
20+阅读 · 2019年3月16日
【智能制造】德勤:预测性维护和智能工厂
产业智能官
11+阅读 · 2018年11月27日
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月26日
Robust Federated Learning by Mixture of Experts
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月23日
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月23日
Arxiv
6+阅读 · 2020年2月15日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月13日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
51+阅读 · 2021年3月28日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年3月7日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月26日
专知会员服务
63+阅读 · 2021年1月25日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年12月20日
专知会员服务
112+阅读 · 2020年11月16日
物联网时代分布式深度学习新方向
专知会员服务
54+阅读 · 2020年8月30日
专知会员服务
125+阅读 · 2020年8月7日
大规模时间序列分析框架的研究与实现,计算机学报
专知会员服务
58+阅读 · 2020年7月13日
大数据安全技术研究进展
专知会员服务
92+阅读 · 2020年5月2日
相关资讯
自动化学科面临的挑战
专知
4+阅读 · 2020年12月19日
联邦学习安全与隐私保护研究综述
专知
12+阅读 · 2020年8月7日
【供应链】用好大数据,建设数字化供应链
产业智能官
15+阅读 · 2020年7月21日
联邦学习最新研究趋势!
AI科技评论
52+阅读 · 2020年3月12日
【联邦学习】新一代联邦学习技术及应用实战
产业智能官
5+阅读 · 2020年2月26日
打破数据孤岛:联邦学习近期重要研究进展
机器之心
9+阅读 · 2019年9月30日
联邦学习或将助力IoT走出“数据孤岛”?
中国计算机学会
20+阅读 · 2019年3月16日
【智能制造】德勤:预测性维护和智能工厂
产业智能官
11+阅读 · 2018年11月27日
微信扫码咨询专知VIP会员