基于组合模型的稳健参数设计

项目名称： 基于组合模型的稳健参数设计

项目编号： No.71401080

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 管理科学

项目作者： 周晓剑

作者单位： 南京邮电大学

项目金额： 22万元

中文摘要： 现有的稳健参数设计（RPD）广泛采用单个模型（如多项式、非线性模型等）来构建响应曲面，由于单个模型的选择会随样本改变而改变，使得单个模型缺乏稳健性，进而影响最优因子搭配水平的获得。本项目拟通过组合建模技术来增强模型的稳健性，并提高RPD结果的可信性。首先，从多项式回归模型中因子筛选的stepwise方法中获得启发，针对备选模型提出筛选策略。其次，由于模型仅靠单次组合往往难以达到理想回归效果，本项目将递归思想与基于预测方差的组合建模方法相结合，不断优化成员模型的权值。再次，将组合建模技术分别针对质量特性的均值/方差数据建立起均值/方差响应模型，然后将所得均值/方差响应模型代入RPD优化模型中，得到最优因子搭配水平，再进行验证性试验。最后，结合具体的工业配方设计案例来验证和应用。本项目的研究有着重要的理论意义和应用价值，研究成果可为RPD的实践提供科学指导，丰富质量设计理论。

中文关键词： 稳健参数设计；组合模型；质量设计；；

英文摘要： The single models, such as polynomial and nonlinear model, are widely used in the existing robust parameter design (RPD) to construct the response surface. The choice of a single model changing with the samples leads to the lack of robustness of the model

英文关键词： Robust parameter design；Ensemble of models；Quality design；；