项目名称: 基于频率和模态优化的微型永磁振动发电机的研究

项目编号: No.50977056

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 一般工业技术

项目作者: 赵小林

作者单位: 上海交通大学

项目金额: 38万元

中文摘要: 微型振动发电机可以把环境中普遍存在的低频机械振动能转化成电能,是无线传感器、植入式传感器等各种低功耗电子器件长期、全天候供能的主流方案之一。目前能量转换效率过低已成为这类器件研究需要解决的关键问题。发电过程中,永磁体和感应线圈绕组的相对运动形式是决定能量转换效率的主要因素之一。在大量前期研究工作基础上,本项目提出将优化相对运动频率与优化相对运动模态相结合的研究思路,借助集成制造的三维微结构把输入的低频直线振动转化为永磁体相对于感应线圈绕组的高频扭摆振动,从而明显提高能量转换效率。据此提出一种新型振动式发电机的器件结构方案、进行流片和封装,并测试其性能,以验证上述原理的可行性和有效性。本项目是微米尺度上提高发电过程能量转换效率的有益尝试,有望从根本上克服集成制造的微型振动发电机能量转换效率过低的缺点,对于解决无线传感器、植入式传感器的长期供能问题、推进其应用具有深远的科学意义和促进作用。

中文关键词: 振动;发电;转换效率;模态;频率

英文摘要:

英文关键词: vibration;power generator;conversion;model;frequency

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【AAAI2022】SVT-Net的超轻量化网络
专知会员服务
19+阅读 · 2021年12月5日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月1日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月25日
基于生理信号的情感计算研究综述
专知会员服务
61+阅读 · 2021年2月9日
专知会员服务
105+阅读 · 2020年11月27日
对抗样本生成技术综述
专知会员服务
63+阅读 · 2020年7月21日
计算机视觉方向简介 | 视觉惯性里程计(VIO)
计算机视觉life
64+阅读 · 2019年6月16日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
【泡泡一分钟】点密度适应性点云配准
泡泡机器人SLAM
16+阅读 · 2018年5月28日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
33+阅读 · 2021年12月31日
Max-Margin Contrastive Learning
Arxiv
18+阅读 · 2021年12月21日
Arxiv
31+阅读 · 2020年9月21日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
小贴士
相关VIP内容
【AAAI2022】SVT-Net的超轻量化网络
专知会员服务
19+阅读 · 2021年12月5日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月1日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月25日
基于生理信号的情感计算研究综述
专知会员服务
61+阅读 · 2021年2月9日
专知会员服务
105+阅读 · 2020年11月27日
对抗样本生成技术综述
专知会员服务
63+阅读 · 2020年7月21日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
33+阅读 · 2021年12月31日
Max-Margin Contrastive Learning
Arxiv
18+阅读 · 2021年12月21日
Arxiv
31+阅读 · 2020年9月21日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
微信扫码咨询专知VIP会员