摘要:随着工业化的飞速发展,制造业作为推动工业化的主力军必须加快发展步伐,因此,一种新的面向服务的制造模式——云制造被提出。云制造旨在在分布式制造资源和能力之间进行共享和协作并与需求构成一种按需的资源分配和使用方式,在选取最优性能服务的同时将这些服务组合成一个满足用户需求的复合服务需要不断进行探索。云制造服务组合是一种典型的NP-hard问题,是云制造最具有挑战性的课题之一。现阶段的云制造服务组合方法存在时间复杂度高、组合效果差、组合路径只能达到次优解等问题。如何利用微粒度的服务组合成复合服务以提升制造能力并满足用户需求已引起学术界和产业界研究人员的广泛关注,因此,对这种NP-hard问题的研究进行全面的综述是非常有必要的。文中首先对云制造服务组合中的组合流程和组合优化目标进行描述,然后从组合指标、优化算法和多目标与单目标优化问题等不同的角度对云制造服务组合中的重点和热点进行系统综述,最后对云制造服务组合的应用场景、实验数据和目前存在的不足进行概述和探讨。

成为VIP会员查看完整内容
34

相关内容

专知会员服务
53+阅读 · 2021年9月18日
专知会员服务
47+阅读 · 2021年7月2日
专知会员服务
63+阅读 · 2021年5月29日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年5月15日
跨媒体分析与推理技术研究综述
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月11日
专知会员服务
38+阅读 · 2021年3月3日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
114+阅读 · 2020年12月7日
多模态视觉语言表征学习研究综述
专知会员服务
186+阅读 · 2020年12月3日
时空序列预测方法综述
专知会员服务
153+阅读 · 2020年10月18日
领域知识图谱研究综述
专知会员服务
138+阅读 · 2020年8月2日
多模态视觉语言表征学习研究综述
专知
25+阅读 · 2020年12月3日
时空序列预测方法综述
专知
18+阅读 · 2020年10月19日
【综述】多智能体强化学习算法理论研究
深度强化学习实验室
9+阅读 · 2020年9月9日
领域知识图谱研究综述
专知
15+阅读 · 2020年8月2日
【综述】自动机器学习AutoML最新65页综述,带你了解最新进展
中国人工智能学会
48+阅读 · 2019年5月3日
硬件加速神经网络综述
计算机研究与发展
24+阅读 · 2019年2月1日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
51+阅读 · 2018年9月16日
综述 | 知识图谱发展概述
PaperWeekly
75+阅读 · 2017年11月3日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
20+阅读 · 2017年10月17日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月28日
A Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Framework
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
53+阅读 · 2021年9月18日
专知会员服务
47+阅读 · 2021年7月2日
专知会员服务
63+阅读 · 2021年5月29日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年5月15日
跨媒体分析与推理技术研究综述
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月11日
专知会员服务
38+阅读 · 2021年3月3日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
114+阅读 · 2020年12月7日
多模态视觉语言表征学习研究综述
专知会员服务
186+阅读 · 2020年12月3日
时空序列预测方法综述
专知会员服务
153+阅读 · 2020年10月18日
领域知识图谱研究综述
专知会员服务
138+阅读 · 2020年8月2日
相关资讯
多模态视觉语言表征学习研究综述
专知
25+阅读 · 2020年12月3日
时空序列预测方法综述
专知
18+阅读 · 2020年10月19日
【综述】多智能体强化学习算法理论研究
深度强化学习实验室
9+阅读 · 2020年9月9日
领域知识图谱研究综述
专知
15+阅读 · 2020年8月2日
【综述】自动机器学习AutoML最新65页综述,带你了解最新进展
中国人工智能学会
48+阅读 · 2019年5月3日
硬件加速神经网络综述
计算机研究与发展
24+阅读 · 2019年2月1日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
51+阅读 · 2018年9月16日
综述 | 知识图谱发展概述
PaperWeekly
75+阅读 · 2017年11月3日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
20+阅读 · 2017年10月17日
微信扫码咨询专知VIP会员