基于贝叶斯推理的视觉注意计算模型及应用研究

项目名称： 基于贝叶斯推理的视觉注意计算模型及应用研究

项目编号： No.61175116

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化学科

项目作者： 续晋华

作者单位： 华东师范大学

项目金额： 58万元

中文摘要： 在任一时刻都会有大量信息投射到视网膜上，但视觉系统的处理资源有限，无法同时对所有信息进行处理。灵长类动物在长期的进化过程和个体的生长发育过程中，形成了有效的视觉注意机制。视觉注意的最重要的用处就是使视觉凝视中心(gaze)聚焦于视觉环境中醒目的或者与任务有关的物体，从而只对这部分信息做进一步处理。本项目根据视觉系统的层次化结构和视觉注意的神经机制，设计一个分层的基于贝叶斯推理的计算模型，并将静态图像的视觉注意和动态视频的视觉注意分别应用于目标识别和动作识别中。该模型的创新之处在于：1）用贝叶斯推理将自底向上和自顶向下的两种视觉注意机制有机地结合起来；2）模型中的结点所对应的神经元是对视觉变量在自然环境中的概率进行编码，而不是抽取当前输入的特征；3）将视觉注意和目标识别、动作识别用统一的模型研究。本项目的研究在视觉感知和计算机视觉在众多领域的应用等方面有很好的理论意义和应用价值。

中文关键词： 视觉注意；视觉显著性；目标识别；稀疏编码；动作识别

英文摘要：

英文关键词： Visual attention；Visual saliency；Object recognition；sparse coding；action recognition