One of the ultimate goals of e-commerce platforms is to satisfy various shopping needs for their customers. Much efforts are devoted to creating taxonomies or ontologies in e-commerce towards this goal. However, user needs in e-commerce are still not well defined, and none of the existing ontologies has the enough depth and breadth for universal user needs understanding. The semantic gap in-between prevents shopping experience from being more intelligent. In this paper, we propose to construct a large-scale e-commerce cognitive concept net named "AliCoCo", which is practiced in Alibaba, the largest Chinese e-commerce platform in the world. We formally define user needs in e-commerce, then conceptualize them as nodes in the net. We present details on how AliCoCo is constructed semi-automatically and its successful, ongoing and potential applications in e-commerce.


翻译:电子商务平台的最终目标之一是满足客户的各种购物需求。许多努力都致力于在电子商务中创建分类学或本体学,以实现这一目标。然而,电子商务中的用户需求仍没有很好地界定,现有的本体学没有足够深度和广度,可供普遍用户理解。两者之间的语义差距使得购物经验无法更聪明。在本文件中,我们提议建立一个名为“AliCoco”的大型电子商务认知概念网,在世界上最大的中国电子商务平台Alibaba实践。我们正式定义了电子商务中的用户需求,然后将其概念化为网络中的节点。我们详细介绍了AliCo是如何以半自动方式构建的,以及如何在电子商务中成功、持续和潜在的应用。

13
下载
关闭预览

相关内容

Cognition:Cognition:International Journal of Cognitive Science Explanation:认知:国际认知科学杂志。 Publisher:Elsevier。 SIT: http://www.journals.elsevier.com/cognition/
专知会员服务
60+阅读 · 2020年3月19日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
计算机 | EMNLP 2019等国际会议信息6条
Call4Papers
18+阅读 · 2019年4月26日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
推荐|深度强化学习聊天机器人(附论文)!
全球人工智能
4+阅读 · 2018年1月30日
NIPS 2017:贝叶斯深度学习与深度贝叶斯学习(讲义+视频)
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年12月10日
【推荐】MXNet深度情感分析实战
机器学习研究会
16+阅读 · 2017年10月4日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年9月24日
【推荐】TensorFlow手把手CNN实践指南
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年8月17日
Conceptualize and Infer User Needs in E-commerce
Arxiv
3+阅读 · 2019年10月8日
Arxiv
10+阅读 · 2019年2月19日
VIP会员
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
计算机 | EMNLP 2019等国际会议信息6条
Call4Papers
18+阅读 · 2019年4月26日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
推荐|深度强化学习聊天机器人(附论文)!
全球人工智能
4+阅读 · 2018年1月30日
NIPS 2017:贝叶斯深度学习与深度贝叶斯学习(讲义+视频)
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年12月10日
【推荐】MXNet深度情感分析实战
机器学习研究会
16+阅读 · 2017年10月4日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年9月24日
【推荐】TensorFlow手把手CNN实践指南
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年8月17日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员