基于目标的注意模型及在图像分割和目标检测中的应用

项目名称： 基于目标的注意模型及在图像分割和目标检测中的应用

项目编号： No.60902058

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 邹琪

作者单位： 北京交通大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 模拟人类的视觉注意机制解决计算机视觉领域的显著区域提取和快速目标检测，是认知科学和计算神经科学的热点课题，而基于目标的注意对检测识别具有更直接和更重要的作用。本课题通过借鉴神经科学和认知科学的研究成果，利用数理统计的方法为格式塔规则建模，并据此定义目标级的显著性；利用机器学习的方法，在知觉组织的基础上构建具有尺度效应的基于目标的注意模型；为提高模型在复杂场景下的鲁棒性，将先验知识分为弱先验和强先验，分别模拟底层神经元在自顶向下信息指导下的响应特性，和利用形状流形技术，构建任务驱动的注意。研究成果在图象分割、真实场景中的目标检测，以及机器视觉等领域都有广泛应用，将为智能化信息处理提供新思路，新技术。

中文关键词： 注意机制；视觉感知；神经计算；图像分割；显著性检测

英文摘要：

英文关键词： attention；visual perception；neural computation；image segmentation；saliency detection