基于视觉感兴趣区域的协同图像检索研究

项目名称： 基于视觉感兴趣区域的协同图像检索研究

项目编号： No.61173130

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 尚赵伟

作者单位： 重庆大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 图像检索在各个社会领域有广泛应用前景，但目其存在低层视觉特征与高层语义之间的"语义鸿沟"问题，直接制约了其应用。本项目围绕如何缩小"语义鸿沟"的开展研究。 研究思路是以认知科学和模式识别的理论为基础，在感兴趣区域提取方面，一是从多尺度滤波器、多特征图合并策略来完善Itti模型，结合视觉注意机制和感兴趣区检测方法获取图像的主要感兴趣区域，二是从微分几何和视觉认知的角度研究主要感兴趣区域的提取。在视觉特征提取方面，将研究具有信息冗余低、抗混叠、时移不变性的复轮廓波理论，并应用于图像视觉特征的提取与描述。针对图像检索实际问题和协同检索及图像标注信息的特点，在相异空间上开展基于大规模数据的抗噪分类算法、增/减量学习算法研究，提高协同检索的效率，从而达到缩小低层特征和高层语义差距的目的。本研究不仅能对图像检索的理论和算法有所贡献，而且对实际应用有一定的指导意义。

中文关键词： 视觉注意力；图像检索；特征提取；支持度变换；散射变换

英文摘要：

英文关键词： visual attention；image retrieval；feature extraction；support transform；scattering transform