基于阵列全息的车辆振源识别与贡献排序方法研究

项目名称： 基于阵列全息的车辆振源识别与贡献排序方法研究

项目编号： No.51405221

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 机械、仪表工业

项目作者： 张袁元

作者单位： 南京工程学院

项目金额： 20万元

中文摘要： 对车辆振动主要激励源进行合理的诊断和识别是振动响应优化的前提。本项目基于阵列波束形成与全息理论，从振动激励的位置、传递路径、频率、相位以及测试传感器数量、位置选择等方面进行源贡献的识别和特征研究。首先假设激励源独立，至目标响应的传递路径有限，与测试位置处于同平面，基于阵列传感器获得的幅值和相位，进行波束形成和时延法的阵列算法设计，应用于源位置识别，并给出测试传感器数量与位置最佳的选取原则；在激励源多于1个，且源具有相关特征时，结合盲源分离进行解相关，在分类频段，选择频段进行源位置识别与贡献排序；进而推广应用于三维空间的振动系统。试验获得车辆部分结构的模态特征，划分为共振区和非共振区，进行阵列方法的源识别。本项目形成的方法可以实时的监测车辆运行状态，在特殊峰值超过允许量级时指向故障位置，在车辆振动性能方面对主要振源进行位置识别与能量排序，便于整车振动优化。

中文关键词： 振源识别；阵列方法；相关性；实时监测；信号处理

英文摘要： Making a diagnosis and identification reasonably on the main vibration source for vehicle is the premise of optimizing the vibration response. In this project, based on the theory of array beamforming and holography, the methods of identifying vibration s

英文关键词： Vibration source identification；Array method；Correlation；Real-time monitoring；Signal processing