摘要: 图实现(Graph realization)问题研究基于节点间全部或部分距离关系测量, 在d维空间中计算图的顶点坐标, 使得在所实现图中各节点之间实现距离与测量距离尽可能一致.图实现问题是一个典型的优化问题, 在传感器网络定位、蛋白质结构重建、数据可视化、社交网络分析、机器人同步定位与构图等领域有着广泛应用.图实现的研究同图刚性理论有着紧密的联系, 图的刚性与全局刚性决定图的可实现性.在可实现图中, 现有工作提出几类典型的代表性图实现算法, 包括: 1)基于三边测距类方法; 2)求解距离方程类方法; 3)基于全局优化类方法; 4)基于模块拼合类方法.本文对图实现的刚性理论, 四类图实现算法的设计思想、适用条件、算法流程等进行综述分析, 通过实验对算法进行准确性、计算复杂度、可靠性等方面的比较和分析。

成为VIP会员查看完整内容
37

相关内容

基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
85+阅读 · 2020年5月31日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
160+阅读 · 2020年5月1日
【天津大学】知识图谱划分算法研究综述
专知会员服务
108+阅读 · 2020年4月27日
【天津大学】风格线条画生成技术综述
专知会员服务
31+阅读 · 2020年4月26日
3D目标检测进展综述
专知会员服务
191+阅读 · 2020年4月24日
专知会员服务
161+阅读 · 2020年4月21日
【中国人民大学】机器学习的隐私保护研究综述
专知会员服务
131+阅读 · 2020年3月25日
深度学习视频中多目标跟踪:论文综述
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月13日
最全综述 | 图像分割算法
计算机视觉life
14+阅读 · 2019年6月20日
深度学习人体姿态估计算法综述
AI前线
23+阅读 · 2019年5月19日
图嵌入(Graph embedding)综述
人工智能前沿讲习班
449+阅读 · 2019年4月30日
视觉SLAM技术综述
计算机视觉life
25+阅读 · 2019年1月4日
【质量检测】机器视觉表面缺陷检测综述
产业智能官
30+阅读 · 2018年9月24日
干货 | 基于深度学习的目标检测算法综述
AI科技评论
18+阅读 · 2018年9月1日
干货!一文读懂行人检测算法
全球人工智能
11+阅读 · 2018年5月31日
实战|基于图割算法的木材表面缺陷图像分析
全球人工智能
4+阅读 · 2018年4月23日
【紫冬精选】国内近三年模式分类研究现状综述
中国科学院自动化研究所
13+阅读 · 2018年4月3日
综述:深度学习时代的目标检测算法
极市平台
27+阅读 · 2018年3月17日
Arxiv
7+阅读 · 2018年4月21日
Arxiv
6+阅读 · 2018年4月3日
Arxiv
5+阅读 · 2017年12月29日
Arxiv
4+阅读 · 2017年11月4日
VIP会员
相关主题
相关VIP内容
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
85+阅读 · 2020年5月31日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
160+阅读 · 2020年5月1日
【天津大学】知识图谱划分算法研究综述
专知会员服务
108+阅读 · 2020年4月27日
【天津大学】风格线条画生成技术综述
专知会员服务
31+阅读 · 2020年4月26日
3D目标检测进展综述
专知会员服务
191+阅读 · 2020年4月24日
专知会员服务
161+阅读 · 2020年4月21日
【中国人民大学】机器学习的隐私保护研究综述
专知会员服务
131+阅读 · 2020年3月25日
深度学习视频中多目标跟踪:论文综述
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月13日
相关资讯
最全综述 | 图像分割算法
计算机视觉life
14+阅读 · 2019年6月20日
深度学习人体姿态估计算法综述
AI前线
23+阅读 · 2019年5月19日
图嵌入(Graph embedding)综述
人工智能前沿讲习班
449+阅读 · 2019年4月30日
视觉SLAM技术综述
计算机视觉life
25+阅读 · 2019年1月4日
【质量检测】机器视觉表面缺陷检测综述
产业智能官
30+阅读 · 2018年9月24日
干货 | 基于深度学习的目标检测算法综述
AI科技评论
18+阅读 · 2018年9月1日
干货!一文读懂行人检测算法
全球人工智能
11+阅读 · 2018年5月31日
实战|基于图割算法的木材表面缺陷图像分析
全球人工智能
4+阅读 · 2018年4月23日
【紫冬精选】国内近三年模式分类研究现状综述
中国科学院自动化研究所
13+阅读 · 2018年4月3日
综述:深度学习时代的目标检测算法
极市平台
27+阅读 · 2018年3月17日
微信扫码咨询专知VIP会员