项目名称: 基于单电机的多模式混合动力耦合传动动力学机理与控制研究

项目编号: No.51475284

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 机械、仪表工业

项目作者: 陈俐

作者单位: 上海交通大学

项目金额: 83万元

中文摘要: 单电机多模式混合动力耦合器比较主流双电机耦合器减少一个电机及其控制装置,可有效缓解混合动力汽车成本增加却可靠性降低的矛盾。然而,因单个电机覆盖所有工作模式,在与离合器、发动机协调进行模式切换时,电机工作点需短时间内完成转矩-转速平面二维大跨度迁移,易发生大冲击和抖振,恶化整车行驶平顺性。其根本原因是,电机电磁场与机械负载高度耦合,传动系统受电磁非线性与离合器摩擦非线性等因素综合影响,动力学行为非常复杂,强化定子电流与电磁转矩之间的非线性,严重降低大跨度目标跟踪精度。针对这个问题,本项目提出将电磁学与传统机械动力学、摩擦学相结合,建立模式切换的统一动力学模型,揭示永磁体磁链谐波、电感谐波与非光滑摩擦非线性耦合作用下传动系统动力学行为演化机理,揭示电机转矩、转速控制的延迟、超调量与振荡的变化规律;发展模型参考自适应控制方法,设计对电机转矩和转速跨度具有鲁棒性的模式切换控制策略,抑制冲击与抖振。

中文关键词: 混合动力汽车;单电机;动力学特性;控制算法;模式切换

英文摘要: A hybrid power source coupler using a single electric machine relies on one less electric machine and one less unit of power electronics compared with the popular couplers with two electric machines. Therefore, the single electric machine coupler is significantly helpful for cost reduction and reliability improvement of the hybrid electric vehicles. In order to satisfy the driving demanding, the single electric machine coupler works in multi modes. So mode transition is necessary, and is implemented in a short time through cooperation among the electric machine, engine and clutch. However, intensive jerk and vibration tend to occur during mode transitions when the working point of electric machine transits to a desired distant point defined by both torque and speed. The substantial reason lies in the complicated coupling mechanism between the electromagnetics and mechanical load. During mode transition, the driveline dynamics is affected simultaneously by electromagnetic nonlinearity from the electric machine, friction nonlinearity from the clutch and other from the engine. Resultantly, the relationship between the stator current and the generated electromagnetic torque is extremely nonlinear, and is hard to predict. Hence, the torque and speed control losses accuracy. Addressing this problem, this project proposes a new modeling methodology, which builds a uniform dynamic model for mode transitions by introducing electromagnetics model into the conventional mechanical dynamics model only with friction consideration. By using this model, the dynamic phenomenon affected by flux harmonic, inductance harmonic together with the non-smooth friction nonlinearity can be observed. Moreover, the influencing mechanism of the nonlinear factors on the torque and speed control performance (delay, overshoot and oscillation) of the electric machine can be thoroughly investigated. Further, based on model reference adaptive control theory, a robust control algorithm for mode transitions is studied to achieve acceptable running performance even when the electric machine transits in a big step. The study is significant not only for the application of the hybrid power source coupler using one single electric machine, but for multi-discipline fundamental issues of electromagnetics, nonlinear dynamics and control theory.

英文关键词: hybrid electric vehicle;a single electric machine;dynamics;control algorithm;mode transition

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【AI与电力】电动汽车发展与城市电网适应性研究
专知会员服务
16+阅读 · 2022年4月25日
北理工2022最新paper《基于对抗性复杂博弈的OODA环分析》
专知会员服务
131+阅读 · 2022年4月9日
【AAAI2022】一种基于状态扰动的鲁棒强化学习算法
专知会员服务
34+阅读 · 2022年1月31日
【AAAI2022】基于双流更新的视觉Transformer动态加速方法
专知会员服务
23+阅读 · 2021年12月11日
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
【CMU】深度学习模型中集成优化、约束和控制,33页ppt
专知会员服务
45+阅读 · 2020年5月23日
【UCLA】基于深度神经网络的工业大模型预测控制,36页ppt
内嵌物理知识神经网络(PINN)是个坑吗?
PaperWeekly
14+阅读 · 2022年2月14日
事理图谱:事件演化的规律和模式
哈工大SCIR
34+阅读 · 2019年7月19日
【学科发展报告】无人船
中国自动化学会
27+阅读 · 2019年1月8日
10000个科学难题 • 制造科学卷
科学出版社
13+阅读 · 2018年11月29日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Model Reduction via Dynamic Mode Decomposition
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
24+阅读 · 2021年1月25日
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月10日
小贴士
相关VIP内容
【AI与电力】电动汽车发展与城市电网适应性研究
专知会员服务
16+阅读 · 2022年4月25日
北理工2022最新paper《基于对抗性复杂博弈的OODA环分析》
专知会员服务
131+阅读 · 2022年4月9日
【AAAI2022】一种基于状态扰动的鲁棒强化学习算法
专知会员服务
34+阅读 · 2022年1月31日
【AAAI2022】基于双流更新的视觉Transformer动态加速方法
专知会员服务
23+阅读 · 2021年12月11日
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
【CMU】深度学习模型中集成优化、约束和控制,33页ppt
专知会员服务
45+阅读 · 2020年5月23日
【UCLA】基于深度神经网络的工业大模型预测控制,36页ppt
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员