小麦蛋白品质空间变异遥感监测方法研究

项目名称： 小麦蛋白品质空间变异遥感监测方法研究

项目编号： No.41371349

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 王纪华

作者单位： 北京市农林科学院

项目金额： 75万元

中文摘要： 目前，对农田范围内作物生长过程中的空间异质性研究多基于田间采样数据，无法满足大面积监测作物生长信息空间分布特征的需求。本申请项目将利用多尺度、多时相卫星遥感影像，以田间种植冬小麦为对象，结合小麦植株氮素含量及蛋白品质地面定位观测点数据，开展面向农田地块及区域尺度的小麦长势及蛋白品质空间变异遥感监测方法、模型和机理解析研究，通过（1）小麦蛋白品质空间变异规律研究、（2）遥感影像空间变异特征提取及模型研究、（3）小麦长势及品质均匀度遥感监测方法研究、（4）尺度拓展及处方图生成模式研究，揭示小麦植株氮素养分和小麦蛋白组分的空间变异规律，建立遥感影像与小麦长势及蛋白组分空间分布的非线性空间尺度转换模型，提出区域尺度和地块尺度冬小麦品质"均匀度"遥感反演方法，建立相应的监测指标、参数和模型，开发新的基于空间信息的品质变异监测和评价方法，为指导专用优质小麦调优栽培和流通环节增收提供依据。

中文关键词： 植被遥感特性；多光谱遥感；高光谱遥感；尺度效应；空间尺度转换

英文摘要： Evaluation the uniformity of crop growth and grain quality is important for manager to guide the farmer to variable fertilize according to the growth difference. It is also important for grain processing enterprise to purchases the cereals because the gra

英文关键词： plant remote sensing character；multispectral remote sensign；highspectral remote sensing；scale effect；spatial sacle conversion