基于HJ-1数据的作物成熟期遥感预测方法研究

项目名称： 基于HJ-1数据的作物成熟期遥感预测方法研究

项目编号： No.41171331

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 蒙继华

作者单位： 中国科学院遥感与数字地球研究所

项目金额： 58万元

中文摘要： 作物精准收获是精准耕作的一个重要环节，在合适的时间按合适的顺序开展作物收获，对于提高作物单产、保障作物籽粒品质有重要的影响，还可以对大面积规模化种植条件下作物收获设备的调度进行有效指导。然而传统的监测方法无法反映地块间或地块内部的差异，使得预测结果精细程度受到限制，难以用于指导生产管理。目前基于遥感技术的作物成熟期预测受监测方法的制约，在空间分辨率和预测的时效性上也无法满足精准农业的要求。本项目针对这些问题，首先分析作物成熟过程中水分与叶绿素含量动态变化规律，提取作物成熟度的预测指标，并研究其变化的光谱特征及在卫星遥感数据中的特征反映，然后以我国自主研发的HJ-1数据为数据源，通过IRS与CCD数据的融合技术研究，解决应用中遥感数据的空间分辨率与时效性问题，并发展成熟期的遥感预测方法，同时开展不同时间作物成熟期预测的不确定性分析，通过遥感技术为作物收获提供决策支持信息。

中文关键词： 多源数据融合；遥感；作物成熟期；预测；

英文摘要：

英文关键词： remote sensing data fusion；remote sensing；crop optimal harvest date；prediction；