基于多光谱成像系统的群体番茄叶绿素、氮素特征提取及模型研究

项目名称： 基于多光谱成像系统的群体番茄叶绿素、氮素特征提取及模型研究

项目编号： No.31360291

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 农业科学

项目作者： 丁永军

作者单位： 兰州城市学院

项目金额： 48万元

中文摘要： 为了实现快速、无损、成本低廉、适用于番茄群体的长势监测，克服航天、航空遥感的时空局限，近地光谱分析视场角偏小的弊端，提出基于多光谱成像系统的番茄叶绿素、氮素特征提取及模型研究。首先，利用光谱分析技术对前期项目已探析的能表征作物营养水平的敏感波段、微分光谱特征、植被指数进行验证及调整。其次，根据敏感光谱频带，构建多光谱成像系统，完成相机标定，进而解决复杂背景、叶片平整度、光照条件等因素造成的分割提取困难和图像质量退化问题，实现多光谱图像的反射率重建及最佳诊断叶片的分割提取。最后，从灰度、色彩、形状、纹理出发定义多光谱图像特征参数，结合相关性分析、系统聚类分析、多重共线性诊断，提取出最优参量，并采用多变量解析方法构建营养诊断模型，为番茄栽培的精细化管理提供科学依据。

中文关键词： 番茄；多光谱成像；特征提取；诊断模型；

英文摘要： In order to achieve a rapid and non-destructive application of monitoring the growth of tomato groups with low-cost and to overcome the time and space limitations of aerospace and aerial remote sensing and to remove the disadvantages of narrow perspective

英文关键词： tomato；multi-spectral imaging；feature extraction；diagnosis model；