摘 要：
中国是一个农业生产和消费大国，同时也面临着投入产出比率相对较低、环境污染等一系列问题，尤其在国际形势变化、自然灾害频发的背景下，中国传统农业生产方式亟需转型升级。在人工智能、物联网、云平台等新兴技术的带动下，精准农业孕育而生，成为了全球农业实现绿色、高产的有效途径。该文瞄准世界精准农业发展较好的发达国家和地区，通过文献梳理和总结，凝练出政府引导、信息化建设、科技支撑、新型农民培育等发达国家和地区发展精准农业的成功经验。在此基础上，着眼于中国大田种植，分析中国发展精准农业的基础，从农田配套设施及信息化建设、农业信息获取、自动变量作业系统及装备等方面充分认识中国发展精准农业的薄弱环节。该文旨在厘清中国精准农业的发展方向，借鉴国际经验，提出中国精准农业今后的发展建议，如强化政府组织领导作用、加强基础设施和信息化建设、聚焦核心技术研发、培养新型农业人才、分区域试点示范。
##关键词： 精准农业；信息技术；战略与政策；发达国家和地区；中国；发展建议
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《世界主要国家精准农业发展概况及对中国的发展建议》农业农村部耕地利用遥感重点实验室等最新论文
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智慧农业是现代信息技术与传统农业深度融合形成的数字化农业方式。智慧农业是在信息技术和先进装备条件的基础上，实现生产过程的精准感知、智能控制、智慧管理，追求农业更高资源利用率、更高劳动生产率和更好从业体验感的农业形态。
智慧农业是现代农业的高级形式。智慧农业，以数据、系统、智能装备为特征要素，与传统农业中的土地、动植物、生产工具等生产要素深度融合，实现生产作业精准化、管理决策自主化、产业提升链式化，促进农业进入生产便捷、管理高效、产业协调的现代农业新时代。
智慧农业具有鲜明的数字化、系统化、智能化特征。智慧农业按领域划分，会形成诸如智慧种植业、智慧养殖业、智慧加工业等多个生产类型，按应用场景划分会形成智慧农场、智慧温室、智慧加工厂等多个场所类别，但无论是哪一种形式，都离不开大数据、先进系统、智能装备、数字化基础设施等核心要素。智慧农业就是通过现代信息技术与农业的深度融合，让机器与系统来主动感知信息、定量决策、智能控制、个性化服务，这是一项全新的数字化产业方式。
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