遥感信息与生长模型协同的小麦估产方法研究

项目名称： 遥感信息与生长模型协同的小麦估产方法研究

项目编号： No.41171336

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 李卫国

作者单位： 江苏省农业科学院

项目金额： 60万元

中文摘要： 以提高小麦产量监测预报精度为目的，运用遥感反演技术、作物模拟技术和计算机技术，依据遥感信息- - 生长模型- - 气候环境- - 长势与产量的系统关系，（1）选用ASTER、ALOS以及SPOT等中高分辨率遥感数据，使用数据校正与融合等方法，建立南方麦区田块尺度的遥感信息提取新模式和小麦光普特征数据库；（2）分析遥感影像光谱特征（或植被指数）与农学参数和生态环境因素间的关联性，明确影响小麦光谱特征的主要气候、环境因子。基于主要气候环境因子，筛选敏感植被指数，建立小麦农学参数（如LAI、生物量、植株氮素含量）遥感反演模型；综合分析主要农学参数与小麦长势间的动态关系，初步形成利用中高分辨率影像监测南方麦区小麦长势的模式；（3）在优化生长模型的基础上，建立小麦"遥感反演信息- - 作物生长模型"协同估产模型及其应用模式。最终达到，利用遥感反演信息和协同模型以及基础农情信息，可以在南方麦区进行小麦产量的监测预报。

中文关键词： 多光谱遥感；数据预处理；冬小麦长势监测；机理模型建立；产量估测

英文摘要：

英文关键词： Multi spectral remote sensing；data preprocessing；winter wheat growth monitoring；mechanism model building；yield estimation