基于多传感器及多元监测数据的瓦斯预警理论与方法研究

项目名称： 基于多传感器及多元监测数据的瓦斯预警理论与方法研究

项目编号： No.40971275

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 汪云甲

作者单位： 中国矿业大学

项目金额： 40万元

中文摘要： 针对煤矿井下瓦斯传感器设置及预警中存在的问题，选择我国典型矿井作为重点剖析、研究对象，以凸现研究对象时空特性及空间分析、空间数据挖掘与知识发现为特点，运用多学科知识，从时间、空间角度揭示、提炼瓦斯渐变到突变的机理、条件、表现形式、影响因素，探讨表征模型；提出充分考虑开采地质条件、井下通风及监测系统特点，满足突变征兆发现、预警要求且经济可行的瓦斯传感器（监测点）设置位置、点间距、空间分布、密度及监测点最佳布局的确定方法；得出根据单个监测点单一监测数据进行瓦斯预警的可靠性与风险评价方法及评价结果，分析考虑时空关系、利用多传感器及多元监测数据进行瓦斯预警、发现突变征兆的可行性、必要性，提出相关特征量提取与数据融合、瓦斯预警的理论及方法，讨论不确定性的评价和控制问题。本项目成果既可用来挖掘规律、排查隐患，改进瓦斯预警预报方法，又可为相关研究提供新的理论及方法支持，具有重要的理论及实用价值。

中文关键词： 瓦斯；传感器；空间分析；数据挖掘；数据融合

英文摘要：

英文关键词： Gas；Sensor；Spatial analysis；Data mining；Data fusion