基于统计监测的网构软件异常诊断研究

项目名称： 基于统计监测的网构软件异常诊断研究

项目编号： No.61173004

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 钟华

作者单位： 中国科学院软件研究所

项目金额： 60万元

中文摘要： Internet的复杂性、开放性和动态性使得提供在线服务的网构软件更易于暴露错误，而快速准确的异常诊断成为提高网络服务可靠性和可用性的关键。网构软件异常诊断就是检测网构软件的异常现象，并且分析和定位其出现的原因，从而避免失败的发生或减少由失败造成的影响。在已有研究中，构件级监测数据因开销较大而难于在线获取与统计；基于历史数据建立软件模型，缺乏演化能力而无法适应网构软件的动态性；根据度量间关联异常诊断，问题定位粒度过大而不精确。因此，针对现有研究在效率、适应性、准确性等方面存在的不足，本课题基于统计监测的方法，面向网构软件研究异常诊断技术，研究内容包括：面向OSGi框架的网构软件监测方法、网构软件运行状态模型的建立与演化、网构软件异常检测与诊断。并实现异常诊断框架，结合实际系统对提出的模型、方法和技术进行验证。旨在快速发现并准确定位问题，为实现具有高可靠性的网构软件提供理论依据和技术支撑。

中文关键词： 异常检测；故障诊断；软件监测；统计分析；网构软件

英文摘要：

英文关键词： Anomaly Detection；Fault Diagnosis；Software Monitoring；Statistical Analysis；Internetware