基于多传感器信息融合技术的矿井瓦斯突出预警研究

项目名称： 基于多传感器信息融合技术的矿井瓦斯突出预警研究

项目编号： No.60974126

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 马小平

作者单位： 中国矿业大学

项目金额： 33万元

中文摘要： 矿井瓦斯监控预警是一个十分复杂的理论和实验技术课题，原因在于瓦斯灾害是一个包含地质学、物理、化学等多学科、多种效应交叉的复杂现象，并且对于这一灾害缺少有效的监测方法和手段，目前的方法概括起来大都是用某一种单一理论进行某一过程的实验和理论研究，这就使研究成果带有某种局限性，就难以有效预防瓦斯事故的发生。而充分利用多个传感器资源，通过对多传感器及其观测信息的合理支配和使用，把多传感器在空间和时间上的冗余或互补信息结合专家私有知识，依据某种多尺度多规则的的融合方法及准则，产生一个智能的决策预警系统，从而大大提高对瓦斯突出预测的准确度。本项目主要研究建立多模式信息融合的瓦斯预测模型，并提出一种新的基于多规则的融合决策方法，改进原始D-S证据理论的融合规则，并从数学和实验的角度分别加以验证，以确保此方法对不确定性问题的决策可信度，从而有效地对瓦斯突出这一灾害进行有效的监测预警。

中文关键词： 多传感器信息融合；瓦斯突出预测；D-S证据理论；；

英文摘要：

英文关键词： Multi-sensor Information Fusio；Gas Outburst Prediction；D-S Evidence Theory；；