基于数据挖掘的煤矿安全风险评价体系研究

项目名称： 基于数据挖掘的煤矿安全风险评价体系研究

项目编号： No.71371091

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 邵良杉

作者单位： 辽宁工程技术大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 煤矿安全风险评价的准确性对于煤矿生产管理具有重要意义。我国现有的煤矿安全风险评价体系考查范围广，评价指标多，往往在煤矿企业全面实施起来比较困难，并且体系中包含很多定性指标，具有一定的局限性和主观性，影响评价的准确性。煤矿安全风险主要来自煤与瓦斯、矿井涌水和矿井火灾，而且现有煤矿企业都已具有三者的监测系统，通过对历史监测数据的挖掘，将为煤矿安全风险评价提供决策依据，进而建立基于煤与瓦斯、矿井涌水和矿井火灾的煤矿安全风险评价体系。本课题将系统地研究基于煤与瓦斯突出、矿井涌水和矿井火灾的煤矿安全风险评价体系及相关理论，综合运用多种数据挖掘算法及其改进算法建立煤矿安全风险评价模型，并开发基于这些算法和方法的软件包模型，支持煤矿安全风险评价。

中文关键词： 煤矿安全风险评价；煤与瓦斯突出；矿井涌水；矿井火灾；集成学习

英文摘要： The accuracy of the coal mine safety risk evaluation is important to the coal mine production management. Now, the Chinese coal mine safety risk evaluation system has wide examining scope and many indexes, so it is very difficult which is executed, furthe

英文关键词： Coal Mine Safety Risk Evaluation；Coal and Gas Outburst；Mine Water；Mine Fire；Ensemble Learning