噪声流形学习中的矩阵计算方法及其在视频挖掘中的应用

项目名称： 噪声流形学习中的矩阵计算方法及其在视频挖掘中的应用

项目编号： No.10901062

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 矿业工程

项目作者： 王靖

作者单位： 华侨大学

项目金额： 17万元

中文摘要： 采用流形学习方法挖掘流形的低维拓扑结构,是近年来数据挖掘的研究热点之一，也发展出了许多有效的流形学习方法。但是这些流形学习方法对数据噪声比较敏感，难以学习噪声数据本质的低维特征。本项目将应用数值代数和泛函分析相关理论分析局部重构权和数据噪声的关系，并以此设计快速的流形噪声数据检测方法。在此噪声数据检测方法基础上，结合半监督流形学习思想，设计鲁棒的流形学习方法。此外，本项目还将此鲁棒的流形学习方法应用于视频挖掘，结合半监督流形学习思想，并引入矩阵计算中的代数预处理方法和子空间迭代法，提高流形学习方法处理大规模数据能力和计算效率。本项目的成功实施，将对流形学习理论和方法的发展产生积极的影响，同时也为视频数据中的信息和模式挖掘提供新的工具和方法；而流形学习在视频挖掘领域的应用，也具有社会效益和广阔的市场前景。

中文关键词： 流形学习；噪声；矩阵计算；；

英文摘要：

英文关键词： manifold learning；noise；matrix computation；；