局部学习方法及其应用研究

项目名称： 局部学习方法及其应用研究

项目编号： No.60975037

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 向世明

作者单位： 中国科学院自动化研究所

项目金额： 32万元

中文摘要： 对数据进行建模是机器学习中的核心问题。本项目拟研究基于局部学习的机器学习建模方法和算法理论。项目基于"学习从局部数据开始"的研究方法，研究基于局部训练的判别分析和基于局部可分的距离度量学习，提高算法对复杂数据分布情形的适应能力；研究基于局部平移学习的流形学习，充分利用数据库中蕴含的知识提高流形学习算法的鲁棒性；研究基于局部样条映射的图上的半监督学习方法，提出精度高、参数少、便于实际应用的算法。此外，项目还将分析局部学习建模中的相关理论，针对传统算法中的不足，拓展建模方法，推动模式分析方法的发展。 对本项目提出的算法，将用于在医学图像处理、数字多媒体、计算机图形学等领域有着广泛应用的交互式图像分割。为此，项目将开发一个交互式图像分割实验平台，在此平台上验证、分析和应用项目提出的学习算法，提高图像分割的精度和速度，进而促进学习算法的应用研究。

中文关键词： 局部学习；判别学习；流形学习；半监督学习；交互式图像分割

英文摘要：

英文关键词： Local learning；Discriminative learning；Manifold learning；Semi-supervised learning；Interactive image segmentation