SAR图像配准中仿射不变特征提取和变换参数估计算法研究及快速实现

项目名称： SAR图像配准中仿射不变特征提取和变换参数估计算法研究及快速实现

项目编号： No.61402004

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 卢一相

作者单位： 安徽大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 摘要：SAR图像配准过程中，特征提取和变换模型的参数估计是影响配准精度的关键问题，本项目开展上述关键问题的算法研究及基于GPU的并行算法研究和快速实现。具体内容如下：(1) 在SAR图像的多尺度空间上以局部极值点为基础检测仿射不变区域，进而拟合成椭圆并规范化为圆形区域，通过研究特征区域内像素的统计特征构建区域描述子；(2) 为解决仿射变换模型的参数估计精度和收敛速度问题，设计一种双重回归的参数估计优化算法，该算法在提高参数估计精度的情况下，加快算法的收敛速度；(3) 在GPU平台上研究特征提取和参数估计算法的并行化实现方法，并对算法进行优化，提高算法的执行效率。通过本项目的研究，可望为SAR图像的配准提供一种有效、快速的新方法。

中文关键词： SAR图像；描述子；参数估计；图形处理器(GPU)；

英文摘要： Abstract: In the process of SAR image registration, the feature extraction and parameter estimation of transform model are two key issues which affect the accuracy of registration. This project researches the algorithms on the key issues mentioned above a

英文关键词： SAR Image；Descriptor；Parameter Estimation；Graphic Processing Unit (GPU)；